Technologiebasierte Pilotierung zur automatisierten Zuordnung von Produkten in den Kategoriebaum

Case Study

Ziele

Das primäre Ziel des Projekts ist die Entwicklung und Umsetzung eines technologiebasierten Ansatzes zur automatischen und korrekten Kategorisierung des Kategoriebaums. Der bestehende Kategoriebaum soll aufgeräumt und neu gelistete Produkte sollen automatisch korrekt einsortiert werden. Durch diesen Ansatz soll ein System entstehen, das die manuelle nachträgliche Arbeit des Prüfens und Aufräumens reduziert und die Genauigkeit erhöht. Das langfristige Ziel ist ein dauerhaft aufgeräumter Kategoriebaum, der auch neu gelistete Artikel korrekt erfasst , ohne die Verkaufsprozesse der Seller zu ändern.

Lösung

Die grundlegende Idee für den Lösungsansatz basiert auf dem Gedanken, dass Kategoriebäume Produkte nach Ähnlichkeit erfassen und strukturieren. Die Technologie zur Lösung setzt deshalb auf Produktvektoren, um Produktbeschreibungen technologisch und automatisiert zu erfassen und zu vergleichen. Ein konfigurierbares System ermöglicht die Definition des gewünschten Ähnlichkeitsgrades von Produkten auf Kategoriebaum-Ebene, wodurch iterative Verbesserungen möglich sind. Die erste Prototyp-Version hat bereits die fehlerhafte Kategorisierung um über 50% reduziert, wobei die Möglichkeit für weitere Iterationen und Optimierungen besteht. Dieses System kann als internes Tool oder als extern ausgelagertes Produkt implementiert werden.

Ergebnisse

Durch den technologiebasierten Ansatz können falsche Produktkategorisierungen drastisch reduziert werden, was zu einer erheblichen Steigerung der Findbarkeit und damit zu einer Umsatzsteigerung führt. Die Möglichkeit, das System entweder intern oder extern zu betreiben, gibt Rakuten Flexibilität in der Implementierung und Skalierung.