Technologiebasierte Pilotierung zur automatisierten Zuordnung von Produkten in den Kategoriebaum

Case Study

Hintergrund

Der Online-Marktplatz von Rakuten Deutschland sieht sich mit dem Problem eines sehr unsauberen Kategoriebaums konfrontiert, in dem viele der Produkte falsch einsortiert sind. Ursache ist, dass die im Rahmen des Listingprozesses durch den Seller erfolgte manuelle Einteilung von Produkten in den Kategoriebaum erhebliche Fehlermargen aufweist. Bei einer Stichprobenuntersuchung wurden bis zu 50% fehlerhaft kategorisierte Produkte aus einem Gesamtsortiment von über 10 Millionen Artikeln identifiziert. Diese falsche Kategorisierung von ca. 5 Millionen Produkten hat erhebliche Auswirkungen auf die Findbarkeit der Produkte, sowohl onsite als auch offsite, was zu signifikantenUmsatzverlusten führt.

Ziele

Das primäre Ziel des Projekts ist die Entwicklung und Umsetzung eines technologiebasierten Ansatzes zur automatischen und korrekten Kategorisierung des Kategoriebaums. Der bestehende Kategoriebaum soll aufgeräumt und neu gelistete Produkte sollen automatisch korrekt einsortiert werden. Durch diesen Ansatz soll ein System entstehen, das die manuelle nachträgliche Arbeit des Prüfens und Aufräumens reduziert und die Genauigkeit erhöht. Das langfristige Ziel ist ein dauerhaft aufgeräumter Kategoriebaum, der auch neu gelistete Artikel korrekt erfasst , ohne die Verkaufsprozesse der Seller zu ändern.

Lösung

Die grundlegende Idee für den Lösungsansatz basiert auf dem Gedanken, dass Kategoriebäume Produkte nach Ähnlichkeit erfassen und strukturieren. Die Technologie zur Lösung setzt deshalb auf Produktvektoren, um Produktbeschreibungen technologisch und automatisiert zu erfassen und zu vergleichen. Ein konfigurierbares System ermöglicht die Definition des gewünschten Ähnlichkeitsgrades von Produkten auf Kategoriebaum-Ebene, wodurch iterative Verbesserungen möglich sind. Die erste Prototyp-Version hat bereits die fehlerhafte Kategorisierung um über 50% reduziert, wobei die Möglichkeit für weitere Iterationen und Optimierungen besteht. Dieses System kann als internes Tool oder als extern ausgelagertes Produkt implementiert werden.

Ergebnisse

Durch den technologiebasierten Ansatz können falsche Produktkategorisierungen drastisch reduziert werden, was zu einer erheblichen Steigerung der Findbarkeit und damit zu einer Umsatzsteigerung führt. Die Möglichkeit, das System entweder intern oder extern zu betreiben, gibt Rakuten Flexibilität in der Implementierung und Skalierung.

Unsere Rolle

Unser Expertenteam war von Beginn an in die Konzeption, Entwicklung und Pilotierung des technologiebasierten Ansatzes involviert. Wir haben eng mit Rakuten zusammengearbeitet, um sicherzustellen, dass der Prototyp den spezifischen Anforderungen des Unternehmens gerecht wird und sowohl kurz- als auch langfristig einen Mehrwert bietet.