AI-Driven Commerce: Assisted Commerce und Agentic Commerce

Leistungsportfolio

AI Commerce Strategy & Roadmap

AI Commerce Strategy & Roadmap

Für Retailer, Marktplätze und D2C-Hersteller, die ihre KI-Transformation strukturiert angehen wollen. Wir entwickeln die ganzheitliche AI-Commerce-Strategie – von der Potenziallandkarte über priorisierte Assisted- und Agentic-Commerce-Hebel bis zur umsetzbaren Roadmap mit validierten Business Cases. Output: entscheidungsfähige Strategievorlage mit konkreten nächsten Schritten.

AI Commerce Audit & Readiness Assessment

AI Commerce Audit & Readiness Assessment

Kompakter Einstieg für Unternehmen, die ihren aktuellen KI-Stand im Commerce-Kontext einordnen wollen. Strukturierte Reifegradbewertung auf fünf Dimensionen (AI Search & Discovery, Personalisierung, Conversational Commerce, Agentic Readiness, Daten & Infrastruktur), Identifikation von Quick Wins und strategischen Lücken. Lieferzeit: 2 Wochen.

Assisted Commerce Design & Implementation

Assisted Commerce Design & Implementation

Konzeption und Umsetzungssteuerung von KI-gestützten Commerce-Erlebnissen – von AI Search und Empfehlungssystemen über Conversational Commerce bis zu personalisierten Beratungsinterfaces. Wir begleiten von der Use-Case-Priorisierung bis zur Implementierungssteuerung mit externen Tech-Partnern.

Agentic Commerce Readiness

Agentic Commerce Readiness

Strategische Vorbereitung auf die Ära autonomer KI-Kaufagenten. Wir analysieren die Exposition Ihres Geschäftsmodells gegenüber dem Agentic Shift, entwickeln die Agent-Readiness-Strategie und definieren konkrete Maßnahmen für API-Schicht, Produktdaten und Entscheidungslogiken.

Business Model Innovation für AI Commerce

Business Model Innovation für AI Commerce

Analyse der Auswirkungen von AI-Driven Commerce auf bestehende Erlösmodelle, Kanallogiken und Wettbewerbspositionierung – sowie Entwicklung zukunftsfähiger Geschäftsmodelle, die die neuen Spielregeln von KI-gestützten Gatekeeper-Systemen, Agentic Buying und plattformübergreifender Sichtbarkeit aktiv nutzen.

Kaufentscheidungen entstehen zunehmend nicht mehr auf Marktplätzen oder im Shop – sondern in KI-gestützten Interfaces. Über ein Drittel der Konsumenten nutzt heute bereits KI für Produktsuche und -auswahl (Adyen, 2025). Knapp drei Viertel glauben, durch KI-gestützte Angebote bessere Kaufentscheidungen zu treffen (IFH Köln, 2025). Und Amazon Rufus, der KI-Assistent des weltgrößten Retailers, zeigt: Nutzer, die KI-gestützte Beratung nutzen, kaufen deutlich häufiger.

Die neue Wettbewerbslogik im Handel ist klar: Wer in KI-Interfaces nicht sichtbar, nicht strukturiert beschreibbar und nicht agent-kompatibel ist, verliert Relevanz – unabhängig von Markenbekanntheit oder klassischer SEO-Stärke. Gleichzeitig sind die meisten Unternehmen noch nicht ausreichend aufgestellt. Zwei Drittel der Retailer bewerten ihre Datenlandschaft für KI-Anwendungen als unzureichend (EHI Retail Institute, 2025). Nur jeder sechste Einzelhändler betrachtet KI als strategischen Kernbaustein seines Geschäftsmodells. eStrategy Consulting bringt über zehn Jahre Commerce-Expertise für Marktplätze, D2C-Hersteller und Omnichannel-Retailer – kombiniert mit tiefem KI-Verständnis auf allen drei Wirkungsebenen (Operations, Automation, Business Model Innovation). Wir entwickeln AI-Commerce-Strategien, die im Vollbetrieb funktionieren – von der Strategie bis zur Implementierungssteuerung.

Ansprechpartner

Thomas Natkowski
Partner & Geschäftsführer

info@estrategy-consulting.de
+49 (0)30 978 936 00

Typische Fragestellungen

  • Sind unsere Produktdaten, Verfügbarkeiten und Empfehlungslogiken so strukturiert, dass KI-Agenten und AI-Interfaces damit arbeiten können – oder sind sie für maschinelle Auswertung unzureichend aufbereitet?

  • Haben wir die technische Grundlage – Schema.org-Markup, offene APIs, Headless-Architektur –, damit externe KI-Systeme (ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews) und interne Agenten auf unsere Daten und Angebote zugreifen können?

  • Wo in unserer Customer Journey schafft ein KI-gestütztes Beratungsinterface den größten Mehrwert – und wie setzen wir das mit welcher Technologie und in welcher Priorisierung um?

  • Wie exponiert ist unser Geschäftsmodell gegenüber dem Agentic Shift? In welchen Kategorien werden KI-Agenten zuerst eigenständig kaufen – und sind wir darauf vorbereitet?

  • Wie entwickelt sich unsere Sichtbarkeit in KI-gestützten Suchinterfaces (Google AI Overviews, Perplexity, ChatGPT Shopping)? Welche Kategorien und Produkte sind am stärksten exponiert – und wie stellen wir sicher, dass wir dort als relevante Quelle berücksichtigt werden?

  • Wie stellen wir sicher, dass unsere Angebote konsistent in mehreren KI-Ökosystemen gleichzeitig funktionieren – statt auf einen einzelnen Kanal optimiert zu sein?

  • Welche unserer Services – Beratung, Installation, Finanzierung, After-Sales – sind für KI-Systeme sichtbar, strukturiert beschrieben und digital buchbar? Wo verlieren wir Differenzierungspotenzial, weil unsere Services maschinell nicht erfassbar sind?

  • Sollten wir einen eigenen KI-Assistenten oder ein Conversational-Commerce-Interface aufbauen – und wenn ja, mit welchem Scope, welcher Technologie und welchem Business Case?

  • Welche AI-Commerce-Investitionen zahlen sich kurzfristig aus (Quick Wins), welche sind mittelfristige strategische Wetten – und wo sollten wir bewusst noch nicht investieren?

  • Welche bestehenden Erlösquellen, Kanallogiken und Wettbewerbsvorteile werden durch AI-Driven Commerce strukturell unter Druck geraten – und wie passen wir unser Geschäftsmodell rechtzeitig an?

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